Mandarin Chinese Desktop Speech Recognition Corpus - Person name (849 people)
View resource name in all available languages
Corpus de reconnaissance de parole microphone en chinois mandarin – noms de personnes (849 locuteurs)
ID:
ELRA-S0228_23
This corpus comprises 2,250 entries uttered by 849 speakers of different dialects, ages and various educational levels (420 males and 429 females), recorded over 2 channels (Mic1: SHURE SM58; Mic2: Labtec Axis-002). The database comprises 12,750 person names per channel. Speech samples are stored… Read More as a sequence of 16-bit 44.1kHz WAV for 18.3 hours of speech per channel. The total capacity of the data is 11 Gb. Each speaker read 15 items. Text files are stored in Unicode format. All data have been proofread manually. The transcriptions include non-speech markers (background noise, background speech, speaker sounds) as well as markers for mispronunciation, channel distortions, words left-out and duplicates. The corpus aims to be applied to the testing and telephone natural speech recognition system.Read Less
View resource description in all available languages
Ce corpus comprend 2 250 entrées prononcées par 849 locuteurs de dialectes, d’âges et de niveaux d’éducation différents (420 hommes et 429 femmes), enregistrées via 2 canaux (Mic1: SHURE SM58; Mic2: Labtec Axis-002). La base de données contient 12 750 noms de personnes par canal. Les échantillons… Read More de parole sont stockés sous la forme de séquences 16-bit 44,1kHz WAV pour un total de 18,3 heures de parole par canal. La taille totale des données est de 11 Go. Chaque locuteur a lu 15 éléments. Les fichiers textes sont stockés au format Unicode. Toutes les données ont été vérifiées manuellement. Les transcriptions comprennent des balises d’événements acoustiques (bruits de fond, sons émis par les locuteurs) ainsi que des balises de mauvaise prononciation, distorsions du canal, omissions de mots et répétitions. Cette base de données a été conçue pour l’évaluation et le développement de systèmes de reconnaissance de la parole naturelle par téléphone.Read Less
Home
85
